基于事件的移动认知无线传感器网分簇算法

摘要

移动认知无线传感网中,节点的移动特性会导致网络拓扑结构不断变化,节点的能耗不均衡等问题,本文提出一种基于事件的移动认知无线传感器网的分簇算法,来重点解决上述问题.算法根据通信区域内的预估计停留时间确定了合格节点和备用节点,通过节点的移动方向、速度、节点在簇中的预估计连接时间等特性,采用直接分簇的方法来建簇,提高簇的稳定性,保证了路由跳数最少.同mESAC,EACRP和MNB 3个算法进行了仿真实验比较,验证了本算法有更低的分簇能耗和更好的连通性.