基于全局Pareto的台区柔性可调资源分布式协调优化建模

摘要

为了节约资源、减少终端用户电费支出、降低电力公司成本,并满足用户多样的冷热电负荷需求,提出一种台区下的资源调控及优化方法.通过分析台区下资源分层分布式协调运行典型场景,以局部Agent层和电源Agent层为优化双目标,建立分层分布式协调优化模型,以电能平衡、与主网交互功率和电压约束等为约束条件,利用模型预测控制算法求解模型最优解.最后通过在不同典型场景下算例验证所提方法的可行性,为可调资源优化提供技术支撑.