基于图像内容的沥青路面病害区域分割算法

摘要

针对CCD采集的沥青路面病害图像分辨率过高且含信息的有效区域占比少的问题,提出一种基于图像内容的沥青路面病害图像区域分割算法,以剔除路面图像中的无效区域.首先通过预处理和病害提取过程将原图像处理成包含病害特征的二值图像;然后通过计算整幅图像中含信息像素的上下比和左右比,得到初始化遍历方向,并统计各行(或列)的含信息像素总数;最后从初始化遍历方向开始遍历并丢弃含信息量最少的行(或列),最终得到分割后的图像.为验证算法的有效性与合理性,采用图像信息熵作为算法评价标准与传统算法进行对比分析.实验结果表明:本文算法在有效降低图像分辨率的前提下能很好的保留病害目标信息,提升图像信息熵.