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改进粒子群优化BP神经网络粮食产量预测模型

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摘要

综合考虑影响粮食产量的多种因素,运用改进的粒子群算法优化BP神经网络的初始权重,建立了适合小样本粮食产量的预测模型.实验表明,与BP神经网络粮食预测模型和PSO-BP神经网络粮食预测模型相比,该模型具有更高的预测精度和较大的适应度.

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来源
《计算机系统应用》 |2018年第12期|204-209|共6页
作者
ZONG Chen-Sheng; ZHENG Huan-Xia; WANG Lin-Shan;
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作者单位

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正文语种 chi
中图分类
关键词
改进粒子群优化BP神经网络; 惯性权重; 学习因子; 粮食预测模型; 预测精度和适应度;

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