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李俊杰; 刘成林; 朱明;
中国科学技术大学信息科学技术学院;
合肥 230027;
监控视频; 异常行人; 多任务卷积神经网络; 卷积核拆分; 单类支持向量机;
机译:基于改进的CNN的监控视频中的行人跟踪
机译:实时和半实时多任务视频监控系统分层异常事件检测
机译:用于视频监控系统的摄像机篡改和异常干扰的快速检测
机译:基于鲁棒稀疏光流的交通监控视频异常快速检测
机译:监控视频中异常运动模式的无监督检测和定位
机译:具有多尺度红外光流量的多址级联CNN特征基于融合的异常人群行为监控UAV
机译:高效的基于CNN的火灾探测和视频监控应用中的定位
机译:海上视频监控异常检测算法的比较评估
机译:基于CNN的CNN学习方法和学习设备,基于CNN适用于客户要求,例如使用目标对象合并网络和目标区域估计网络和测试方法和使用相同的测试方法和测试设备以用于多摄像机或环绕式 查看监控
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:视频监控系统,监控视频异常检测方法及监控视频异常检测程序
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