一种基于时间序列性的推荐算法

摘要

聚类分析是Web个性化应用的一种重要技术手段,本文分析了K-means、MCA、Buildclassification三种典型的聚类算法.考虑到学习知识的循序渐进性,引入一个时间分量,提出一种基于时间序列性的推荐算法.在这个算法中,综合利用了三种聚类算法,将资源的后继资源在最准确的时间推荐给用户,使用户能够及时的获取最需要的资源.