Naive Bayesian算法在基于内容的垃圾邮件过滤中的应用

李欣; 左瑞欣; 曲文斌

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垃圾邮件是Internet上面临急待解决的问题.Naive Bayesian算法由于其简单高效性在文本分类中应用较广,重点阐述了Naive Bayesian算法在基于内容的垃圾邮件过滤中的应用,并在Ling-spam语料库上进行了实验,获得了良好的分类效果,实验论证了它在垃圾邮件过滤中的可行性和有效性.

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来源
《计算机系统应用》 |2006年第6期|48-50,54|共4页
作者
李欣; 左瑞欣; 曲文斌;
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作者单位

石家庄经济学院;

050031;

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050031;

石家庄经济学院;

050031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
垃圾邮件; Naive Bayesian算法; 查准率; 查全率;

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