首页> 中文期刊> 《计算机系统应用》 >Web结构挖掘中的PageRank算法改进

Web结构挖掘中的PageRank算法改进

         

摘要

本文介绍了Web结构挖掘的基本原理.详细分析Google的PageRank算法,针对其中的缺陷进行改进,提出了一种集链接、时间、网页内容为一体的PageRank改进算法CTPR,目的是将内容与搜索内容相关度高的、比较权威的、新的网页排列在搜索结果的最前面.网页的等级由CTPR值决定,CTPR值由两个部分组成,一个是传统PR算法的值;另一个是网页自评值,它与内容权值成正比,与网页的内容的新旧程度成反比.最后,对此算法进行效果演示,验证算法的有效性.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号