一种基于拉伸变换函数的指纹图像增强算法

摘要

提出一种基于拉伸函数的指纹图像增强算法,通过Otsu方法生成阈值将指纹图像灰度大致分割为两个部分,调整拉伸变换函数E值可控制两部分灰度分布范围的宽窄程度,利用该函数可对输入的指纹图像增强对比度,突出图像层次感,使脊线与谷线更清晰,且在变换过程中保留了指纹图像信息,从而为下一步指纹特征值提取的准确性和可靠性夯实基础.此算法处理效果明显优于直方图均衡化算法,而且计算量小、处理速度快、步骤简单,可用于指纹图像快速处理的场合.而且通过改变单一参量就可以控制图像的输出,在生物识别应用中为用户提供了调控与选择手段.