使用去噪和相异度的电子商务网站用户访问聚类算法

摘要

电子商务网站包含相当大的用户访问信息,对用户信息的数据挖掘,可以加强网站对用户访问信息的准确了解,提高电子商务网站的点击率.为此将提取电子商务网站日志中记录的用户访问链接数据,利用去噪技术付用户访问链接日志记录数据进行过滤分析,将过滤后的用户访问数据利用相异度二元关系组成二元数组,通过对二元数组的相异度分析计算,可实现电商务网站用户的聚类,为网站页面的优化及访问用户的兴趣、爱好的掌握提供参考.