一种新的基于 MSRCR 光照补偿算法

摘要

对质量较差的人脸图像进行光照补偿，多尺度 Retinex 算法是传统的算法中比较有效的一种，但是Retinex 算法处理的人脸图像会产生“泛白、颜色失真、对比度低”现象，为了提高人脸识别率，为此提出了一种新的带色彩恢复的多尺度 Retinex 算法(MSRCR)对彩色图像进行光照补偿。在对 MSRCR 理论进行研究的基础上，对原有算法进行改进，使用了快速傅里叶变换，运行速度快于已有传统方法。经过实验证明，改进算法使图像的对比度，亮度，隐藏的细节等方面都有很大的增强。论述了该算法的原理和实现方法，同时通过实验将其与直方图均衡， Gamma 变换等方法进行比较。实验结果表明：该算法对彩色图像光照补偿有很好的效果。