云计算中的基于粒子群算法和差分遗传算法的资源调度

摘要

云计算资源调度一直以来都是研究的热点,本文在云计算中引入粒子群算法,针对该算法局部收敛速度快,容易陷入局部最优值的缺点.本文提出了两个改进:一个是在粒子群种群寻找最优解中引入差分遗传算法,既可以发挥粒子群全局搜索快的优点,又可以发挥差分遗传算法局部搜索效率高的优点,将两种算法优点进行结合弥补粒子群算法不足;另一个是引入惩罚函数避免了粒子向无效的空间移动,节约了移动的成本.Cloudsim 平台说明本文算法能够有效满足云计算资源分配,同时在任务完成时间,成本消耗方面都有了很大的提高,为云计算的资源分配提供了一种参考.