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以状态子集为中心的并行模型检测算法

         

摘要

以线性时序逻辑LTL(Linear Temporal Logic)模型检测算法为研究对象,提出以状态子集为中心的并行模型检测算法.针对传统单机多核算法同步开销大的缺点,新算法充分利用状态子集的稠密特性动态调度任务,从而降低同步开销,提高算法并行度.本文基于轻量级单机图计算框架Ligra,结合检测过程中状态子集的特性,设计并实现新的在线(on-the-fly)模型检测算法.与现有算法相比,在模型检测的效率上可以提升20-30%,具有高扩展性特征.

著录项

  • 来源
    《计算机系统应用》 |2016年第10期|129-136|共8页
  • 作者单位

    中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心;

    北京100190;

    中国科学院大学;

    北京100190;

    中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心;

    北京100190;

    中国科学院大学;

    北京100190;

    中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心;

    北京100190;

    中国科学院大学;

    北京100190;

    中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心;

    北京100190;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    LTL模型检测; 状态子集; 并行; 在线方法; 图计算;

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