基于BERT的中文医疗问答系统

摘要

现如今,互联网中存在海量的医疗领域知识可以用于医疗病情诊断,但传统的搜索引擎并无法根据病人的实际情况做出合理的判断,无法满足使用需求.因此,本文主要开发基于知识图谱问答系统.该系统面向医疗领域,采用爬虫技术获取了大量医疗数据并将其存储在Neo4j图数据库构建医疗知识图谱中.同时,为了使系统能够进一步理解用户的医疗询问问句,本文提出了基于BERT以及BERT-BiLSTM-CRF模型分别用于识别问句中的意图信息和实体信息的方法.最后,系统利用意图和实体信息在知识图谱中进行查询并为用户提供合适的回答,完成了医疗问答系统的构建.