数字化图像动态目标搜索眼动特征增强仿真

摘要

针对已有的数字化图像目标搜索算法忽略了对提取特征的增强处理,导致传统算法存在平均查准率低、虚警率高的问题,提出数字化图像目标搜索眼动特征增强算法。通过热点图方法获取眼动特征,并利用量子遗传算法对获取的眼动特征筛选和提取,实现眼动特征增强。将增强后的眼动特征输入到支持向量机的决策函数中,实现数字化图像目标搜索。仿真结果表明,所提算法的平均查准率高、虚警率低、目标搜索概率高、搜索效率理想。