BB分布信道下基于网络编码的参数调优算法

摘要

由于随机删除信道波动造成的丢包,目前的确定性概率删除信道模型不再适用于高动态网络环境。基于贝叶斯统计中的Beta-Binomial(BB)分布模型,在假定信道丢包概率是一个随机变量的前提下,建立适用于随机删除信道网络环境的参数调优算法。分析了Beta分布的两个超参数对成功接收数据包个数的影响,通过BB分布建模找到一组合适的模型参数,来实现模型参数的场景化调优,研究高动态网络环境下随机线性网络编码的最优化传输。仿真结果表明,BB分布模型的参数调优模型算法更加贴近实际的动态随机网络应用环境,通过调整该模型参数可使丢包概率收敛到最小,增加随机删除信道系统的鲁棒性。