融合DCT与SVD的半脆弱图像水印算法研究

摘要

半脆弱图像水印算法能够对图像的完整性进行认证,针对现有算法在攻击时表现出的鲁棒性不佳问题,提出了融合DCT与SVD的半脆弱图像水印算法。为了增强水印的隐藏性,利用奇异值具有的稳定性和对主观效果的非影响性,设计了基于独立分块低频子带的SVD分解,在RGB通道内分别嵌入半脆弱水印,并根据PSNR与NC对嵌入系数做出了限定。SVD处理的同时,利用二值水印感知分块与分组的篡改攻击。为了更好的感知水印,融合二维DCT变换增强水印的嵌入与提取。基于MATLAB与VOCdevkit的仿真,得出算法的PSNR指标始终保持在40dB以上,NC指标始终保持对1的良好趋近,证明融合与的半脆弱图像水印算法能够有效保证水印嵌入与提取的误差,具有良好的非可见性,即使在各类攻击情况下,仍能保证良好的鲁棒性。