基于局部线性模型的传感器故障检测仿真

摘要

地震地下流体观测仪器传感器故障频发,如何快速、准确的检测故障点是国内外一直以来研究的课题。传统的硬件冗余法经济、人力成本太高;而传统的傅里叶变换算法又具有局限性。由于系统的复杂性,可靠故障检测与隔离(FDI)技术中非线性过程的方案往往耗时且难以实现。神经网络和模糊模型能够逼近非线性动态函数,为解决上述问题提供了有力的工具。提出一种基于小波变换的非线性过程的局部线性模型算法,并结合湖北台站地下流体数据对此算法进行仿真。结果表明上述算法在信号去噪、故障检测中效果显著,具有很广泛的应用前景,为台网仪器维护人员判断仪器故障提供了一个全新的研究方向。