基于自回归模型的车载雷达抗干扰方法研究

摘要

随着高级驾驶辅助系统的发展,毫米波雷达被广泛应用于汽车上,但随着道路上的雷达越来越多,雷达抗干扰也成为一个研究热点。线性调频连续波雷达之间的相互干扰可以分为交叉干扰和平行干扰,交叉干扰会使得本地噪声增加,降低目标的信噪比进而影响目标检测,平行干扰会产生虚假目标,但是出现的概率比较小。为了解决交叉干扰带来的影响,提出了自适应阈值和自回归模型相结合的方法,首先使用自适应阈值进行干扰检测,然后应用自回归模型恢复干扰点的采样值。仿真结果显示,上述方法在提高目标信噪比的同时也能够降低旁瓣的影响,并且在多干扰源情况下依然能够起到良好的干扰抑制效果。