基于阶跃滤波器的低照度图像边缘增强算法

摘要

针对传统低照度图像增强算法存在的细节处理不到位、边缘模糊等情况,在阶跃滤波器的基础上,提出一种低照度图像边缘增强算法。按照亮度分量分解图像,得到基本层和细节层,利用阶跃滤波器对基本层做平滑滤波处理,突出图像的细节部分,同时增强细节层,尽可能多地保留图像细节信息以及边缘信息,所有增强过程均处于0震荡环境下,避免图像重组后出现较大的偏差,完成重组后的图像即为增强后的低照度图像。通过仿真对比实验,从主观和客观两个方面分析,均验证了所提方法在增强低照度图像边缘方面具有明显的优势,同时确保图像细节不会丢失。