基于离散灰色模型的铁路货运量预测仿真

摘要

针对铁路货运量预测准确性及效率较差,导致铁路运输效益较差的问题,提出基于离散灰色模型的铁路货运量预测仿真。将残差、关联度与均方差检验作为预测模型精准度评价指标;结合小波变换阈值降噪基本原理,利用软阈值降噪法对铁路运输数据做预处理,提高预测精准度;最后将导数、背景值与参数三部分相结合建立微分方程,明确灰色关联的行为时间与行为指标等有效因素,通过累加方式生成时间序列,构建铁路货运量预测离散灰色模型,并对其优化处理,实现对铁路货运量的预测。仿真结果表明,所提预测方法能够有效提高预测精准度,铁路运输效率较好。