景观空间梯度变化特征的提取与仿真

摘要

采用目前方法提取景观空间的梯度变化特征时,无法消除噪声对特征提取产生的影响,导致方法存在抗畸变能力差、适应性差和提取精度低的问题。提出考虑异质性的景观空间梯度变化特征提取方法,对景观空间的异质性进行考虑,结合稀疏表示方法和边缘模板匹配方法获取景观空间图像,将香农信息量理论引入主成分分析方法中,对获取的景观空间图像进行降维处理。采用Haar小波变换方法对景观空间图像进行分解处理,获得高频小波稀疏和低频小波稀疏,将模糊逻辑方法引入Haar小波变换过程中,根据小波系数建立隶属度函数,计算模糊区域在模糊特征空间中的激活强度值,归一化处理激活强度值,获得景观空间的梯度变化特征。仿真结果表明,所提方法的抗畸变能力好、适应性高、提取精度高。