基于特征跟踪的人机交互多点手势识别仿真

摘要

传统人机交互多点手势识别方法无法获取可信度高的特征跟踪点,滤波效果也不理想,导致手势识别误差较大。为此,提出基于特征跟踪的人机交互多点手势识别方法。通过图像曲面拟合提取多点手势特征,以手势图像某一帧内可信度最高的特征点为跟踪点,通过手势图像仿射变换矩阵完成手势目标定位。以定位结果为基础,引入卡尔曼滤波器,实现人机交互多点手势识别。实验结果表明:所提方法滤波后的手势图像对比度高,手势边缘轮廓清晰;手势坐标定位结果与游戏过程中的真实手势坐标完全相同;协方差数值最高数值与最低数值之差仅为0.25,协方差波动小,说明识别准确率较高。