层流冷却过程中参数的模糊辨识方法

摘要

为了解决轧后温度控制中准确率和效率不足的问题,搭建了热轧带钢层流冷却动态模型,提出利用TS模糊模型对水冷换热系数进行建模。首先基于某热轧厂的工业实时数据,建立了层流冷却水冷换热系数的数据库。由于在TS模糊模型中,模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心存在依赖性,使用人工蜂群模糊C-均值聚类算法计算隶属度函数和聚类中心,并使用卡尔曼滤波方法求解后件参数。通过结合辨识模型的特点,对机理模型进行优化。将得到的水冷换热系数,运用于某层流冷却生产模型中,可以有效提高控制精度,具有在实时工业上的应用前景。