一种雷达回波外推短临预报方法仿真

摘要

雷达回波外推结果是短临预报的基础,为获取准确短临预报内容,并提升预报内容的时效性,研究基于循环动态卷积的雷达回波外推短临预报方法。在动态卷积神经网络的基础上,参考循环神经网络结构特性,构建循环动态卷积神经网络,在卷积层内引入循环结构,生成外推雷达回波图像同过去一段时间内输入雷达回波图像序列间的相关性。在循环动态子网络内输入采集到的雷达回波图像,通过循环动态子网络处理获取两个概率向量,以其作为概率外推层的卷积核,并与输入图像序列内最后一幅图像实施卷积处理,获取雷达回波图像外推结果。依据外推结果同短临预报内容间的相关性,生成短临预报内容。仿真结果显示,上述方法外推结果与实际观测获取的雷达回波图像一致度更高,且时效更长。