改进鲸鱼算法的二维最大熵图像分割研究

摘要

图像分割是图像处理中重要的分支,为后续的图像识别奠定了基础。而图像阈值分割的准确性很大程度上由阈值确定。与其它阈值分割方法相比,二维最大熵阈值法具有较好的分割效果,但是需要大量的运算,从而导致效率低、准确度低等问题。为准确高效的分割出图像的感兴区,提出一种改进的鲸鱼优化算法与最大熵算法相结合算法。通过对传统的鲸鱼算法进行改进,提高寻找二维最大熵算法的阈值速度。仿真结果表明,改进算法与传统的二维最大熵算法相比图像分割效果更精确,且提高了运算速度和分割精度。在图像分割应用中具有一定价值。