智能继电保护回路故障监测全数字仿真研究

摘要

利用当前方法监测回路故障时,在监测之前未对电流回路故障进行定位,存在故障诊断错误率过高、监测故障时间过长、故障诊断率过低的问题,于是提出智能继电保护回路故障监测全数字仿真研究方法.方法首先对电力系统中的电流回路故障进行定位,利用GA对电力系统中的网络结构和初始权值实施分布式优化处理,并在BP网络算法的基础上加入遗传算法在此向量空间中搜索出全局和局部特征,有效提取电流回路故障特征参量,在GA-BP算法中求出特征参量的最优解即可定位出继电保护回路故障范围,最后通过基于广义变比辨识电流回路故障的办法诊断出电流回路故障,实现回路故障监测.实验结果表明,所提方法的故障诊断错误率低、监测故障时间短、故障诊断率高.