视差估计下VR图像几何特征数字化提取

摘要

为了快速理解图像信息,提高可视化识别分类效果,提出视差估计下VR图像几何特征数字化提取.将图像几何特征分为面积、周长、质心与延伸方向等类型,利用视差估计法获取图像相邻块间相似尺度,设定阈值,选取最佳参考视点;根据参考视点,引入高斯卷积核确定空间内核,构建尺度空间,保留图像边缘信息;定义候选点,初步划分关键点区间,针对候选点空间函数值,通过阈值比较,过滤出对比度较低的点,建立关键点集合;利用离散Gabor小波变换方法,得出Gabor变换系统数均值和方差,组成几何特征向量;结合最大能量值实现所有特征空间的向量排序,完成几何特征数字化提取.仿真结果表明,上述方法可利用较少的特征点准确提取出几何特征,更有利于图像识别分类.