关于混合多距离图像运动目标Retinex增强研究

摘要

当前的图像识别主要针对清晰的近距离目标,随着混合多距离图像应用场景需求的增加,现有图像处理算法对混合多距离图像中运动目标的亮度、清晰度和分辨率变化表现出明显的性能缺陷.针对上述问题,提出了一种Retinex图像增强方法.利用Retinex对图像成分进行分解,得到图像的边缘和细节特征,设计了简化传函来降低变量个数和控制复杂度,并在反射分量中引入包含距离、亮度和多尺度的灰度系数来避免灰度突变.为防止出现过增强和反射率波动,针对细节设计了可变增强因子,针对亮度引入多尺度伽马变换.为避免增强图像失真,利用细节、对比度、亮度等图像特征参数构建损失函数.仿真从主观与客观两个方面进行验证,结果显示所提方法能够对混合多距离图像中的运动目标进行有效提取,同时保持较高的PSNR和SSIM指标,说明方法能够适应图像的亮度、清晰度和分辨率变化,提高运动目标的增强性能.