三维虚拟人物动作高精度图像重构仿真

摘要

由于三维虚拟人物动作高精度图像在预处理时存在噪声,降低了图像对比程度,导致图像重构效果较差,重构时间较长,由此提出基于视觉重要性的三维虚拟人物动作高精度图像重构方法.利用中值滤波器去除三维虚拟人物动作高精度图像噪声,引入直方图均衡化法,消除图像亮度差异,提高图像对比程度,采用拉普拉斯算法对图像进行锐化,使动画虚拟人物动作图像重构时细节与边缘更加显著;在图像预处理的基础上,对三维虚拟人物图像中对象视觉重要程度进行计算,根据计算结果,引入细节层次选择法LOD生成可视化效果最优图像,实现三维虚拟人物动作高精度重构.实验结果表明,上述方法的三维虚拟人物动作高精度图像重构结果与真实情况逼近程度较高,重构效果较好,缩短了重构时间.