基于渐进式分割的蔬菜病虫害识别仿真研究

摘要

针对当前蔬菜病虫害相关成果存在的识别准确率较低等问题,提出基于渐进式分割的蔬菜病虫害识别方法.首先采集蔬菜图像,利用灰度直方图均衡化法增强图像细节,提高图像清晰度.对增强后图像进行二值化处理,实现病斑部位的分离,同时进行边缘检测与细线化操作,提取病斑轮廓.引入渐进式分割法,利用渐近分割方法选择图像区域,通过局部优化完成匹配,直至获取最终的分割结果,实现蔬菜病虫害识别.通过实验证明,所提方法图像处理效果良好,且具有较高的识别准确率.