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视觉传感网络图像破损数据交互方法仿真

     

摘要

针对传统破损数据交互方法未考虑位置系数导致交互效果差的问题,提出基于双边非局部均值算法的视觉传感网络图像破损数据交互方法.根据采集图像与真实场景之间的关系,构建像素多尺度域模型和多传感器矢量模型,确定传感器噪声特征信息;引入双边非局部均值算法获得位置系数,结合像素及其周围像素点之间的关联性进行去噪处理;按照贝叶斯理论建立破损数据观测模型,计算图像破损区域分布函数的均值和方差;设定扩展结构,定义像素参数,提取图像梯度边缘特征;将归一化互信息作为交互准则,选择两幅图像做空间变换,并使用金字塔分解方法优化交互过程,减少计算量.仿真结果证明,所提交互方法能够达到图像修复、增强图像质量的目的.

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