基于分数维的虹膜身份信息稳健识别方法仿真

摘要

针对现有虹膜身份信息稳健识别方法存在识别准确率低、识别速率差的缺陷,提出了一种基于分数维对虹膜身份信息稳健识别方法.采用Gaussian模板对虹膜图像进行平滑处理,根据微分法对采集的虹膜图像进行锐化预处理;依据灰度级分布函数获得灰度直方图,通过灰度差分法对虹膜图像内、外边界进行定位,并实现尺寸与光照的归一化处理,获得虹膜基础图像;采用二维Gabor滤波器对虹膜图像特征进行提取,利用加权融合匹配算法对特征进行匹配运算,实现虹膜身份信息稳健识别.通过仿真得到,与现有的三种虹膜身份信息稳健识别方法相比较,提出的虹膜身份信息稳健识别方法极大的提升了识别准确率与速率,充分说明提出的虹膜身份信息稳健识别方法具备更好的识别性能.