基于差分隐私的大数据安全访问权限认证仿真

摘要

在使用大数据查询重要信息时,为了防止隐私泄露,需要通过安全防护手段保护数据信息安全,提出基于差分隐私的大数据安全访问权限认证仿真方法.利用添加拉普拉斯生成噪声的方式,统计起始数据,并转换扰动,达到保护隐藏信息的效果.对大数据拥有者或生产者贴上标识,并对访问大数据的对象贴上标签,通过正确设置大数据所有者的读授权条件与写授权条件,在完成数据传输的同时使访问权限也获得认证,最终实现安全防护.经过仿真证明,所提方法对于大数据的安全认证时间较短,安全性较高,全面验证了上述方法的实际应用价值.