基于虚拟现实的人体时空域运动信息捕捉仿真

摘要

传统人体运动信息捕捉方法大多应用Adaboost算法模拟人体时空域运动,但传统方法存在空间域运算不足问题,导致仿真时延较长.提出基于虚拟现实的人体时空域运动信息捕捉仿真方法.方法考虑到信息捕捉时传感器产生的误差,归一化处理传感器数据.同时建立虚拟人体结构模型作为动作仿真的主坐标点,获取具有时空域意义的人体动作特征,结合时空域意义分析运动信息的正向运动参数,将其导入人体结构模型中,并利用虚拟现实技术实现人体时空域运动信息捕捉仿真.为验证所提仿真方法的可用性,设计实验.志愿者携带动作捕捉传感器来做定义好的相应动作,利用设计方法以及传统方法仿真相同动作.实验结果显示所提方法能够更好捕捉人体时空运动信息,且时延较短,与传统方法相比应用效果更好.