超混沌图像清晰光滑轮廓动态分割算法仿真

摘要

针对传统的图像分割表面出现模糊、并且噪声干扰较强等缺陷,提出一种超混沌图像清晰光滑轮廓动态分割算法.通过周期是三的周期点,分析连续性自映射超混沌现象,通过控制图像纹理结构不同的参数就能够对图像进行平滑处理,基于总差变对图像矩阵进行正则化处理,对图像的平滑程度进行调节,在基于判决分析的理论原则之下,由总像素获取图像概率分布以及灰度均值,计算最佳的阈值,明确类间反差最大为最佳阈值,最后选取高斯范本去噪并保留低频,完成图像轮廓动态分割.通过仿真证明:对超混沌图像分割后,目标轮廓清晰可见,边缘细节保存完好,分割准确率始终在90％以上,拟合曲线停止位置均较接近合理变化位置,图像分割效果达到最佳.