动态场景下基于VR技术的短视频实时分割

摘要

针对现有短视频分割方法中存在应用场景受限与运动背景过分割等问题,提出动态场景下基于VR技术的短视频实时分割.利用VR技术三维重建动态场景下的短视频,丰富短视频的细节信息;通过时空联合的视频帧对象分割方法分割三维重建后的短视频,通过最大帧差分量方法提取连续两帧的帧差信息,利用线性扫描填充方法填充获取帧差模板;通过融合模糊C均值聚类算法与运动窗技术剔除帧差模板内的背景,获取对象模板;通过融合区域生长与边缘检测方法填补对象模板,获取完整目标对象;轮廓修正完整目标对象,获取精准目标对象,完成短视频实时分割.仿真结果表明:所提方法对短视频的分割精度较高,且分割效率较高.