视频序列中视觉显著性图像区域自动提取仿真

摘要

针对传统显著性图像区域提取方法存在目标提取不准确、结果不稳定等问题,提出一种融合局部与全局特征的视频序列中图像显著性区域提取方法.首先对视频序列图像进行互不重叠的分块,当所有图像块都经过分块并投影到高维空间后,依据单独特征对应显著性区域的规律得到基于全局特征的显著性区域.根据邻域内中心块与其它图像块的灰度差异性,获得基于局部特征的图像显著性区域.最后计算这两个显著图的对比度特征和分布性特征,实现对原始视频序列图像的显著性区域提取.实验结果证明,能够准确提取出视频序列中的图像显著性区域,提取结果更稳定.