基于自适应匹配的矢量图符号模糊识别仿真

摘要

针对传统矢量图符号识别方法易出现符号匹配误差,导致识别精度较低的问题,提出一种矢量图符号模糊识别方法.采用自适应匹配算法,结合背景回波提取符号特征点,并将初始表达空间映射至低维空间内,实现符号特征库空间维数的压缩,同时保留原本信息.将已知特征待分类符号样本与模板库内模板匹配,并获取样本与模板间的距离,依据匹配交互学习符号样列组建符号库,通过符号样本坐标在复杂图纸内搜索与之相同或类似符号,实现对矢量图符号的模糊识别.仿真结果证明,所提方法能够精确识别出矢量图符号,与传统方法相比应用效果更理想.