基于节点信誉度的传感器数据安全融合方法

摘要

针对传统方法数据融合精度不高、簇头节点输送数据时能耗较高的问题,为了提升数据融合的安全性,提出基于节点信誉度的传感器数据安全融合方法.对参加安全数据融合的传感器节点进行信任计算,利用传感器一致性方差获得节点行为信任可靠属性值,构建节点行为信任模型,并使用Josang信任模型处理数据流中的不确定因素问题,对融合节点进行信誉度分组,对安全数据实施评估,在统计规律结果的基础上分析节点可信任水平,实现对传感器数据的安全融合.仿真结果证明,所提方法可以保证数据融合结果的可靠性,有效节省传感器能量消耗,为融合过程中数据安全问题提供可靠的理论基础.