基于信息融合的电子档案系统信息储存优化

摘要

针对传统的电子档案储存系统存在效率低、储存量小、运行速度慢等缺陷,不在适用于大数据背景下的档案管理工作等问题,提出基于信息融合的电子档案系统信息储存优化方法.通过信息融合基本架构将其分为数据层、特征层与决策层三个级别的融合形式,探究不同层次优势与作用;将神经网络与信息融合技术相结合,确定神经元、拓扑结构与学习规则,建立电子档案信息融合安全储存模型;利用字符频率零水印算法计算电子档案排序序列的相似度,确保电子档案不被篡改;在系统总体框架基础上,以安全性为设计原则,设计储存系统的硬件与软件结构,实现系统信息储存优化.仿真结果表明,所提方法储存速度快、空间大,具有良好的电子档案储存性能.