物料自动分拣系统对应QR码标签信息识别

摘要

利用当前方法对QR码标签信息进行识别时,没有对QR码图像进行处理,导致识别效果差,整体识别效率与信息识别率低,影响了物料自动分拣系统的整体运行效率.提出物料自动分拣系统对应QR码标签信息识别方法,首先利用背景区域与目标区域的灰度相关性作为二值化依据,采用局部阈值分割法对QR码图像进行二值化处理,提高QR码的清晰度;引入投影法通过水平和垂直投影计算确定QR码的候选区域,确定其准确位置;按照QR码的标准译码流程,利用极化译码算法确定QR码内的探测图形和版本信息,实现QR码标签信息识别.实验对比结果表明,所提方法在实践中拥有更好的识别效果与识别效率、准确性.