数字图像低频成分轮廓丢失边缘保留仿真

摘要

由于传统方法未建立含有丢失边缘保留特点的能量模型,对向量走势分析不准确,导致轮廓丢失边缘保留完整度不高.现提出一种数字图像低频成分轮廓丢失边缘保留方法.在保持丢失点处边缘方向假设上,通过较强识别能力的边缘检测,获得梯度特征、中值特征以及方向特征向量;通过特征向量,标注出成分轮廓丢失区域,构建含有丢失边缘保留特点的能量模型,通过能量泛函数转变成最小化边缘保留GVF(CP-GVF)外立场,当向量被扩散到丢失边缘区域时,在CP-GVF中丢失边缘保持了原边缘的向量走势,使得丢失边缘得到保留.通过仿真可知,所提方法能够较为完整的保留低频成分轮廓丢失边缘,具有优质的可行性与准确性.