基于Ripley K函数的景观聚集程度仿真

摘要

为提高城市景观视觉效果以及规划合理性,提出基于RipleyK函数的景观聚集程度模拟方法.利用RipleyK函数获取.景观城市尺度空间等多种限制下的格局分析,确定需求层次结构,建立景观均值图像数据,筛选有用数据,完成图像去噪.利用景观仿真形态学,划分景观图像布局.最后汇总当前景观布局指数并构建指数集,录入到PC端上,获取的输出结果,即为景观聚集程度仿真结果.实验证明,所提方法的景观聚集程度仿真结果的整体合理性系数更高,真实度更强,具有更好的实用性.