基于Kinect的室内空间特征多层次布局仿真

摘要

传统的室内空间特征多层次布局仿真方法在面对复杂的空间环境时,很难在保证布局合理的情况下,保证仿真数据的精度.为此,提出基于Kinect的室内空间特征多层次布局仿真.使用Kinect设备采集室内空间特征深度数据,经过修复和滤波后,将处理后的数据转换为空间坐标系下的数据,构建空间特征数据的几何模型,采用遗传算法计算出最大迭代次数,获取模型最优解,完成室内空间特征多层次布局仿真.以模型整体偏差以及空间特征数据聚类两方面作为评价指标,仿真结果表明:提出的基于Kinect的室内空间特征多层次布局仿真方法数据聚类效果好、整体偏差小,该方法的数据精度较高.