城市园林景观设计过程模块化信息融合模型

摘要

因传统的信息融合模型存在城市园林景观设计效率低的问题,基于遗传神经网络设计了新的城市园林景观设计过程模块化信息融合模型.在预处理传感器图像的基础上,利用有序数值序列创建数字高程模型.然后通过人工视差辅助机制获得立体正射影像对,结合蚁群算法生成三维园林景观.采用过程维和语境维描述园林设计规模和资源,搭建主体鲜明的模块化园林景观;最后基于实数编码的遗传算法优化神经网络初始权值,并挑选适当学习因子训练神经网络,从而完成信息融合任务.仿真结果表明,上述模型融合过程稳定性较好,信息融合能耗较低,可促进园林景观的高效率建设.