高光谱图像降维压缩比自动检测数学模型仿真

摘要

传统高光谱图像降维压缩时无法保留全部信息,还会混入冗杂数据,导致其检测精度不高.为此提出高光谱图像降维压缩比自动检测数学模型.对初始图像做分割处理,利用关联性进行波段子空间分割,设定适当目标,计算出局部数值,并通过图像的协方差矩阵,获取偏度值与峰度值,得到JSFK模型;在此基础上,通过波段预测系数,获得图像波段预测压缩比;选取适当比例区域,根据降维压缩比的主要成分及其物理特征,使用欧式距离计算法得出最优峰度数值,从而建立压缩比自动检测数学模型.通过检测模型验证,相对于传统方法,可以最大程度的保留原始数据,在压缩时还能去除图像初始光谱维的冗余数值,进一步减少检测时间,使精准度和效率都得到提升.