基于移动代理的WSN压缩数据采集方法研究

摘要

为降低网络传输量、延长网络生命周期,提出了一种基于移动代理的无线传感器网络(WSN)压缩数据采集方法,将压缩感知更有效地应用到WSN的数据采集过程中.所提方法根据测量矩阵中的信息对网络中的节点进行分组投影,增加了单次投影的节点数量,自适应地将这些节点划分区域,并派遣移动代理进行分区采集,通过一种基于树的贪婪策略得到移动代理的最优访问路径.仿真表明,所提方法对比SPT(Hybrid-CS)、MSTP和MA-Greedy算法在网络传输量和能耗均衡度上的性能均有显著提升.由此,提出的算法可以有效降低网络通信量,均衡能耗负载,同时缓解测量次数对网络整体能耗的影响.