量子细胞神经网络缩阶混沌函数投影同步

摘要

量子细胞神经网络是一种纳米级细胞神经网络,具有丰富的混沌动力学行为.针对该超混沌系统,提出了一种通用的缩阶混沌函数投影同步方案和控制器设计规则.以Lorenz混沌系统为比例函数,分别设计了二维和三维控制器,实现了该超混沌系统的缩阶自同步以及与R(o)sler系统的异结构同步.分别用Lyapunov稳定性理论和MATLAB数值仿真方法验证了缩阶混沌函数投影同步方案的有效性.相对于一般的函数投影同步方案,提出方案的比例函数是混沌信号,且不要求驱动系统和响应系统具有相同的阶数,使得该方案具有更强的保密性和更好的灵活性.