支持偏好调控的线性递归查询的数学建模

摘要

为了解决传统查询的数学建模方法,由于忽视支持偏好对调控能力的影响程度,令模型的渐进正态性不佳,导致查询模型的反馈效果较差的问题,提出支持偏好调控的线性递归查询的数学建模方法.方法根据直觉模糊集、直接模糊数与线性函数相结合的原理,通过改进相似性算法,预测支持偏好对调控指标的影响程度;识别最优递归阈值,依据偏好递归曲线量化调控指标;利用线性函数度量模型渐近性质,改进查询数学模型的渐进正态性;设置连续性、间歇性的查询机制,构建多样化反馈的查询数学模型.实验测试表明,与传统方法构建的模型相比,所提出方法构建的模型渐进正态性更好、反馈性能更强.由此可见,该建模方法满足查询数学模型的建模要求.